产品
解决方案
公司
企业
登录创建你的网络
首页/解决方案/企业多地点
已上线

当客户与任何一家分店接触时,对话会到达 拥有完整上下文的正确团队

这就是要做的事。当有人与你的任何地点互动时,你希望对话落到正确的团队——已经带着上下文——这样你能更快解决并衡量一切。Everythink 将你的组织映射为一张活的拓扑:控股公司 = 网络,分店 = 社区,区域 = 带有真实多边形的房间。The space is the router.

生产环境实况

多分店路由控制台。

覆盖整条连锁的白标外壳。对话按地理位置和语义沿网络 → 社区 → 房间向下路由,每个分店读取自己的面板和 P-E1 下的 KPI。

app.everythink.ai
分店地图(网络 → 社区 → 房间)分店地图(网络 → 社区 → 房间)整张网络都在地图上——每个分店是一个社区,每个区域是一个带有真实多边形的房间。
按分店路由的收件箱按分店路由的收件箱每个对话线程按地理位置和语义路由,落到它所属的分店。
分店面板 + KPI(P-E1)分店面板 + KPI(P-E1)在既定协议下,逐分店衡量解决速度与质量。

示意图——真实图片即将到来。

问题 · 激化 · 解决

数百个地点。一个支持号码。

这是多分店连锁今天的真实运作方式——以及取代它的拓扑。

问题

整张网络共用一个收件箱。

数百家分店,只有一条支持热线。关于某个地点的投诉,由一位甚至不知道它在哪的人来回复。全国性促销盲目铺开,无视每个街区的现实——同样的优惠、同样的话术,处处如此。

激化

没有地理维度的全渠道,就是一个巨大的收件箱。

代价是隐性的,而且会不断累积:更长的解决时间、悄悄不再回头的客户,以及为零的逐地点可追溯性,让你无法做出任何决策。你无法路由你无法定位的东西,也无法改进你无法逐分店衡量的东西。

解决

一张映射你组织的拓扑。

控股公司 = 网络,分店 = 社区,区域 = 带有真实多边形的房间 。每一次对话都按地理位置和语义路由到正确的房间——销售、投诉、人力资源——并反映在该地点自己的面板中。完整的白标生产 ,配备本地化头像和语音的助手、有文档记录的治理,以及 P-E1 协议下的 KPI。

The space is the router

三个层级,画在地图上——而不是埋没在队列里。

你的组织架构图变成一个可路由的空间。每个层级都有你的团队已经在用的名字,以及地图上的真实边界。

控股公司 = 网络

控股公司 = 网络 已上线

你的品牌位于顶端:覆盖整条连锁的白标外壳,一个身份,一个查看每家分店的地方——而不是把它们压平成一条线。

了解 Whitelabel
分店 = 社区

分店 = 社区 已上线

每个地点都是地图上的一个社区。属于某家分店的对话线程,落到那家分店的面板里——带着它实际所在位置的上下文。

企业级
区域 = 房间

区域 = 房间 已上线

销售、投诉、人力资源——每个区域都是一个带有真实多边形的房间。路由同时依据地理位置语义,让消息到达正确地点的正确团队。

了解 HAI Engine
CTO 和 CIO 得到什么

按地理位置和语义路由——然后治理并衡量它。

连锁店不需要更大的收件箱。它需要一种能定位每一次对话的结构、一个会说每个地点语言的助手,以及一条你可以为之辩护的治理轨迹。

  • 映射组织的拓扑 ——网络 → 社区 → 房间,与你的控股公司、分店和区域同构。
  • 按地理位置和语义路由 ——每一次对话都到达正确的房间,并出现在该地点的面板中。
  • 完整白标 ——你的品牌贯穿始终,每个地点都有本地化的头像和语音助手。
  • 有文档记录的治理 ——同意、来源与可争议性,依据论文 P-A6 / P-B5
  • P-E1 下的逐地点 KPI ——在既定协议下,逐分店衡量解决速度与质量。
网络 → 社区 → 房间3
治理论文P-A6 / P-B5
KPI 协议P-E1
自投产以来2016
特性 · 优势 · 收益

为什么拓扑胜过更大的收件箱。

每项能力都保留其诚实状态。状态符号与特性放在一起。

特性优势收益
映射组织的拓扑 控股公司、分店和区域映射为网络、社区和房间。对话落在工作发生的地方,而不是一个共享的堆里。
按地理位置和语义路由 每个房间都有其真实多边形;语义和地点决定目标。街区的投诉带着上下文到达那个街区的团队。
完整白标 你的品牌贯穿始终,配备本地化的头像和语音助手。客户面对的是你的网络,而不是一个通用的供应商聊天。
有文档记录的治理 依据 P-A6 / P-B5 的同意、来源与可争议性。当决策受到质疑或审计时,一条可以辩护的轨迹。
P-E1 下的逐地点 KPI 逐分店衡量解决速度与质量。你终于可以比较各个地点,并依据数字采取行动。
已发布的设计案例

多地点 QSR,为合规而设计。

一个已发布的设计案例展示了拓扑在地理和监管都重要的场景中的应用。

面向多地点 QSR 的对话式商务

我们发布了一个面向多地点快餐连锁的对话式商务设计:网络映射控股公司,每家餐厅都是地图上的一个社区,订单、支持和人力资源流程是拥有各自多边形的房间。路由依据地理位置和语义,每一次互动都反映在本地面板中。

该设计为LGPD 合规未成年人保护而构建——同意、来源与可争议性都是一等公民,遵循论文 P-A6 / P-B5,KPI 在 P-E1 下跟踪。

组合更佳

连锁店组合的拼图。

从拓扑开始,然后添加每个分店需要的模块。

Whitelabel Network

Whitelabel Network 已上线

覆盖整条连锁的品牌外壳——你的名字、你的网络、地图上的每家分店。

了解 Whitelabel
HAI Engine

HAI Engine 已上线

全天候用每个地点的语义和本地化语音回复的助手。

了解 HAI
企业级

企业级 已上线

为数百家分店的网络提供路由的可靠性、治理与规模故事。

查看企业级

让每家分店都拥有正确的团队和完整的上下文。

停止通过一个收件箱路由数百个地点的网络。将你的组织映射为一张活的拓扑,按地理位置和语义路由,并在 P-E1 下衡量每家分店。