Um assistente que pergunta a coisa certa, no lugar certo.
O HAI é o núcleo do Everythink — um motor conversacional 3D que executa fluxos de perguntas tipadas com a semântica do seu negócio, carregando contexto entre rede, comunidade e sala. Em produção desde 2016. Não é um chatbot genérico, nem uma promessa de 2026.
Como o motor aparece no seu app com a sua marca.
Um assistente 3D faz perguntas tipadas, um grafo dirigido sem código encaminha cada resposta e um painel transforma a conversa em uma camada de contexto estruturada. O motor de perguntas tipadas e o grafo condicional estão em produção; a camada de avatar está Parcial — mostrada com honestidade abaixo.
Ilustrativo — capturas reais do produto em breve.
Não é um chatbot. É um fluxo de perguntas tipadas com o significado do seu negócio.
A maioria dos assistentes gera texto livre e torce para acertar. O HAI executa um grafo dirigido de perguntas tipadas — texto, áudio, vídeo, imagem, geolocalização, seleção e mais — para que cada resposta seja capturada com estrutura e o contexto siga a topologia da sua organização.
- ✓Atenção — um assistente que pergunta a coisa certa, no lugar certo, em vez de adivinhar a partir de um prompt aberto.
- ✓Interesse — 13 tipos de pergunta tipada carregam a semântica do seu negócio, com memória de contexto entre rede, comunidade e sala.
- ✓Desejo — cada conversa constrói uma camada de contexto que os seus outros módulos consomem: o matchmaking conecta, o painel reporta, a promoção certa chega à pessoa certa.
- ✓Ação — agende uma sessão e coloque um fluxo real diante do seu próprio caso de uso. ✅
O trabalho que ele faz, a dor que elimina, o ganho que fica com você.
O HAI foi construído para atender, qualificar e estruturar — não para improvisar. Aqui está o canvas de valor, com cada ganho respaldado pelo motor, não por adjetivos.
Trabalhos
Atende 24/7. Qualifica leads. Captura dados estruturados. Guia processos de ponta a ponta — onboarding, sinistros, certificações — sem perder o fio da meada.
Dores
Chatbots que alucinam ou que nunca aprenderam o negócio. Formulários que ninguém completa. Dados não estruturados impossíveis de explorar a jusante.
Ganhos
Respostas pré-carregadas com a semântica correta significam zero alucinação em fluxos críticos. Os dados nascem estruturados. Formalizado academicamente no paper P-A1, com teoremas de roteamento e reconstruibilidade de contexto.
Ver o paper P-A1 →Honesto por design
«Zero alucinação» aqui é uma afirmação precisa sobre fluxos críticos: nesses fluxos o assistente obtém respostas predefinidas e tipadas em vez de gerar texto livre, então não há nada para alucinar. As garantias de roteamento e reconstruibilidade de contexto estão escritas como teoremas em P-A1 — não são presumidas. Rotulamos cada capacidade abaixo com seu estado real, e nunca promovemos um item Parcial a Produção.
Recurso, vantagem, benefício — com o estado real de honestidade.
Duas capacidades estão em produção hoje. A linha de avatares 3D está Parcial — mostramos como Parcial, exatamente como é.
| Recurso | Vantagem | Benefício |
|---|---|---|
| 13 tipos de pergunta tipada ✅ | Elicitação multimodal | Você captura voz, foto e localização — não apenas texto |
| Fluxo de trabalho como grafo dirigido ✅ | Fluxos condicionais sem código | O assistente se adapta a cada resposta que recebe |
| Avatares 3D com voz localizada ⚠️ | Identidade e proximidade | A sua marca fala no tom da sua audiência |
Avatares 3D: Parcial hoje
Os avatares 3D com voz localizada estão Parcial — a camada de avatar e voz é real, mas ainda não está completa em produção em todos os canais e idiomas. O motor de perguntas tipadas e o grafo condicional por baixo estão plenamente em produção. Mostraremos exatamente onde a camada de avatar está em uma sessão ao vivo, em vez de exagerar aqui.
Contexto que viaja entre rede, comunidade e sala.
Uma conversa não é uma fila plana. O HAI mantém uma camada de contexto em cada nível da topologia, para que o próximo módulo sempre herde o que o assistente já aprendeu.
- ✓Contexto de rede ✅ — a sua marca e a sua identidade abrangem cada local; uma pessoa que retorna é reconhecida em toda a rede.
- ✓Contexto de comunidade ✅ — cada filial é um polígono real no mapa com seu próprio painel; o assistente encaminha para a equipe certa antes de responder.
- ✓Contexto de sala ✅ — pedidos, sinistros e certificações caem cada um em sua área funcional, com a conversa que os produziu anexada.
- ✓Memória de contexto, formalizada ✅ — o roteamento e a reconstruibilidade do contexto são provados, não prometidos, no paper P-A1.
Alimenta o Matchmaking
Cada resposta estruturada vira um sinal. O motor de matchmaking transforma esses sinais nas conexões certas dentro da sua comunidade — mesma camada de contexto, módulo diferente.
Matchmaking →
Roda na sua Whitelabel Network
O HAI é entregue dentro do seu próprio app com a sua marca — web, iOS e Android — com uma única identidade em cada filial. O motor é o assistente; a rede é o corpo em que ele vive.
Whitelabel Network →Experimente o motor no seu próprio caso de uso.
Uma sessão: um fluxo real de perguntas tipadas, o modelo de contexto rede → comunidade → sala e um olhar honesto sobre onde a camada de avatar 3D está hoje.