アシスタントは、 正しいことを、正しい場所で尋ねます.
HAI は Everythink の中核です。あなたのビジネスの意味論を備えた型付き質問ワークフローを実行する3D会話エンジンで、ネットワーク、コミュニティ、ルームをまたいでコンテキストを運びます。2016年から本番稼働中。汎用チャットボットでも、2026年の約束でもありません。
あなたのブランドアプリでエンジンがどう見えるか。
3Dアシスタントが型付き質問を投げかけ、ノーコードの有向グラフが各回答をルーティングし、パネルが会話を構造化されたコンテキスト層に変えます。型付き質問エンジンと条件付きグラフは本番稼働中。アバター層は部分実装で、以下に正直に示しています。
イメージ図です。実際の製品スクリーンショットは近日公開予定。
チャットボットではありません。ビジネスの意味を帯びた型付き質問のワークフローです。
多くのアシスタントは自由テキストを生成し、うまくいくことを願うだけです。HAI は型付き質問の有向グラフ（テキスト、音声、動画、画像、位置情報、選択など）を実行するため、すべての回答が構造付きで取得され、コンテキストは組織のトポロジーに沿って流れます。
- ✓注目 ——オープンなプロンプトから推測するのではなく、正しいことを正しい場所で尋ねるアシスタント。
- ✓関心 ——13種類の型付き質問がビジネスの意味論を運び、ネットワーク、コミュニティ、ルームをまたぐコンテキスト記憶を備えています。
- ✓欲求 ——すべての会話が、他のモジュールが利用するコンテキスト層を築きます。マッチメイキングがつなぎ、パネルが報告し、適切なプロモーションが適切な人に届きます。
- ✓行動 ——セッションを予約し、実際のワークフローをあなた自身のユースケースの前に置いてください。 ✅
こなす仕事、取り除く痛み、手元に残る利益。
HAI は即興ではなく、対応し、選別し、構造化するために作られました。これが価値キャンバスです。各ゲインは形容詞ではなくエンジンによって裏付けられています。
ジョブ
24時間365日対応。リードを選別。構造化データを取得。オンボーディング、請求、認証などのプロセスを端から端まで案内し、話の筋を落としません。
ペイン
幻覚を起こす、あるいはビジネスを学んでいないチャットボット。誰も最後まで記入しないフォーム。下流で活用できない非構造化データ。
ゲイン
正しい意味論を備えた事前ロード済みの回答は、重要フローでのゼロ幻覚を意味します。データは生まれながらに構造化されています。論文 P-A1 で学術的に形式化され、ルーティングとコンテキスト再構成可能性の定理を備えています。
論文 P-A1 を見る →設計段階から正直に
ここでの「ゼロ幻覚」は重要フローに関する正確な主張です。そのフローでは、アシスタントは自由テキストを生成するのではなく、事前定義された型付き回答を引き出すため、幻覚の余地がありません。ルーティングとコンテキスト再構成可能性の保証は、P-A1に定理として明記されており、想定ではありません。以下の各機能には実際の状態をラベル付けし、部分実装の項目を本番稼働に格上げすることは決してありません。
機能、利点、便益——実際の状態を正直に添えて。
現在、2つの機能が本番稼働しています。3Dアバターの行は部分実装です。ありのままに部分実装と表示しています。
| 機能 | 利点 | 便益 |
|---|---|---|
| 13種類の型付き質問 ✅ | マルチモーダルな引き出し | テキストだけでなく、音声、写真、位置情報を取得できます |
| 有向グラフとしてのワークフロー ✅ | ノーコードの条件付きフロー | アシスタントは受け取った各回答に適応します |
| ローカライズされた音声付き3Dアバター ⚠️ | アイデンティティと親近感 | あなたのブランドがオーディエンスの語調で話します |
3Dアバター：現状は部分実装
ローカライズされた音声付き3Dアバターは部分実装です。アバターと音声の層は実在しますが、すべてのチャネルと言語で本番完成には至っていません。その下にある型付き質問エンジンと条件付きグラフは完全に本番稼働しています。ここで誇張するのではなく、ライブセッションでアバター層の現状を正確にお見せします。
ネットワーク、コミュニティ、ルームを旅するコンテキスト。
会話は平坦なキューではありません。HAI はトポロジーの各階層にコンテキスト層を保持するため、次のモジュールは常にアシスタントがすでに学んだことを引き継ぎます。
- ✓ネットワークのコンテキスト ✅ ——ブランドとアイデンティティはすべての拠点に及び、再訪した人はネットワーク全体で認識されます。
- ✓コミュニティのコンテキスト ✅ ——各拠点は地図上の実際のポリゴンで、独自のパネルを持ちます。アシスタントは回答する前に適切なチームへルーティングします。
- ✓ルームのコンテキスト ✅ ——注文、請求、認証はそれぞれの機能領域に着地し、それらを生んだ会話が添付されます。
- ✓コンテキスト記憶の形式化 ✅ ——コンテキストのルーティングと再構成可能性は、論文 P-A1 で約束ではなく証明されています。
Matchmaking に供給
構造化された各回答がシグナルになります。マッチメイキングエンジンは、それらのシグナルをコミュニティ内の適切なつながりに変えます。同じコンテキスト層、別のモジュールです。
Matchmaking →
あなたの Whitelabel Network 上で動作
HAI はあなた自身のブランドアプリ（Web、iOS、Android）に同梱され、すべての拠点で1つのアイデンティティを持ちます。エンジンがアシスタントであり、ネットワークはそれが住む身体です。
Whitelabel Network →あなた自身のユースケースでエンジンを試してください。
1回のセッションで、実際の型付き質問ワークフロー、ネットワーク → コミュニティ → ルームのコンテキストモデル、そして3Dアバター層の現状を正直にお見せします。