Un assistant qui pose la bonne question, au bon endroit.
HAI est le cœur d'Everythink — un moteur conversationnel 3D qui exécute des flux de questions typées avec la sémantique de votre activité, en transportant le contexte à travers réseau, communauté et salle. En production depuis 2016. Ni un chatbot générique, ni une promesse pour 2026.
À quoi ressemble le moteur dans votre application à votre marque.
Un assistant 3D pose des questions typées, un graphe orienté sans code achemine chaque réponse, et un panneau transforme la conversation en couche de contexte structurée. Le moteur de questions typées et le graphe conditionnel sont en production ; la couche d'avatars est Partielle — présentée honnêtement ci-dessous.
Illustratif — de vraies captures du produit arrivent bientôt.
Pas un chatbot. Un flux de questions typées portant le sens de votre activité.
La plupart des assistants génèrent du texte libre en espérant qu'il tombe juste. HAI exécute un graphe orienté de questions typées — texte, audio, vidéo, image, géolocalisation, sélection et plus — pour que chaque réponse soit capturée avec structure et que le contexte suive la topologie de votre organisation.
- ✓Attention — un assistant qui pose la bonne question au bon endroit, au lieu de deviner à partir d'un prompt ouvert.
- ✓Intérêt — 13 types de questions typées portent la sémantique de votre activité, avec une mémoire de contexte à travers réseau, communauté et salle.
- ✓Désir — chaque conversation construit une couche de contexte que vos autres modules consomment : le matchmaking connecte, le panneau rapporte, la bonne promotion atteint la bonne personne.
- ✓Action — réservez une session et placez un vrai flux face à votre propre cas d'usage. ✅
Le travail qu'il accomplit, la douleur qu'il élimine, le gain que vous gardez.
HAI a été construit pour accueillir, qualifier et structurer — pas pour improviser. Voici le canevas de valeur, chaque gain étant adossé au moteur, pas à des adjectifs.
Tâches
Accueille 24h/24. Qualifie les leads. Capture des données structurées. Guide les processus de bout en bout — onboarding, réclamations, certifications — sans perdre le fil.
Douleurs
Des chatbots qui hallucinent ou n'ont jamais appris le métier. Des formulaires que personne ne termine. Des données non structurées impossibles à exploiter en aval.
Gains
Des réponses préchargées avec la bonne sémantique signifient zéro hallucination dans les flux critiques. Les données naissent structurées. Formalisé académiquement dans le paper P-A1, avec des théorèmes de routage et de reconstructibilité du contexte.
Voir le paper P-A1 →Honnête par conception
« Zéro hallucination » est ici une affirmation précise sur les flux critiques : dans ces flux, l'assistant recueille des réponses prédéfinies et typées plutôt que de générer du texte libre, il n'y a donc rien à halluciner. Les garanties de routage et de reconstructibilité du contexte sont écrites comme des théorèmes dans P-A1 — pas supposées. Nous étiquetons chaque capacité ci-dessous avec son état réel, et nous ne promouvons jamais un élément Partiel en Production.
Caractéristique, avantage, bénéfice — avec l'état d'honnêteté réel.
Deux capacités sont en production aujourd'hui. La ligne des avatars 3D est Partielle — nous la montrons comme Partielle, exactement telle qu'elle est.
| Caractéristique | Avantage | Bénéfice |
|---|---|---|
| 13 types de questions typées ✅ | Recueil multimodal | Vous capturez la voix, la photo et la localisation — pas seulement du texte |
| Flux de travail en graphe orienté ✅ | Flux conditionnels sans code | L'assistant s'adapte à chaque réponse qu'il reçoit |
| Avatars 3D avec voix localisée ⚠️ | Identité et proximité | Votre marque parle sur le ton de votre audience |
Avatars 3D : Partiel aujourd'hui
Les avatars 3D à voix localisée sont Partiels — la couche avatar et voix est réelle, mais pas encore complète en production sur tous les canaux et toutes les langues. Le moteur de questions typées et le graphe conditionnel en dessous sont pleinement en production. Nous vous montrerons exactement où en est la couche avatar lors d'une session en direct, plutôt que de la survendre ici.
Un contexte qui voyage à travers réseau, communauté et salle.
Une conversation n'est pas une file plate. HAI maintient une couche de contexte à chaque niveau de la topologie, pour que le module suivant hérite toujours de ce que l'assistant a déjà appris.
- ✓Contexte réseau ✅ — votre marque et votre identité couvrent chaque lieu ; une personne qui revient est reconnue sur tout le réseau.
- ✓Contexte communauté ✅ — chaque succursale est un vrai polygone sur la carte avec son propre panneau ; l'assistant achemine vers la bonne équipe avant de répondre.
- ✓Contexte salle ✅ — commandes, réclamations et certifications atterrissent chacune dans leur zone fonctionnelle, avec la conversation qui les a produites en pièce jointe.
- ✓Mémoire de contexte, formalisée ✅ — le routage et la reconstructibilité du contexte sont prouvés, pas promis, dans le paper P-A1.
Alimente Matchmaking
Chaque réponse structurée devient un signal. Le moteur de matchmaking transforme ces signaux en bonnes connexions au sein de votre communauté — même couche de contexte, module différent.
Matchmaking →
Fonctionne sur votre Whitelabel Network
HAI est livré dans votre propre application à votre marque — web, iOS et Android — avec une seule identité sur chaque succursale. Le moteur est l'assistant ; le réseau est le corps dans lequel il vit.
Whitelabel Network →Essayez le moteur sur votre propre cas d'usage.
Une session : un vrai flux de questions typées, le modèle de contexte réseau → communauté → salle, et un regard honnête sur l'état actuel de la couche d'avatars 3D.