Ein Assistent, der das Richtige am richtigen Ort fragt.
HAI ist der Kern von Everythink — eine 3D-Konversations-Engine, die Workflows typisierter Fragen mit der Semantik Ihres Geschäfts ausführt und Kontext über Netzwerk, Community und Raum trägt. Seit 2016 in Produktion. Kein generischer Chatbot und kein Versprechen für 2026.
Wie die Engine in Ihrer Branded-App aussieht.
Ein 3D-Assistent stellt typisierte Fragen, ein No-Code-Graph leitet jede Antwort weiter, und ein Panel macht aus dem Gespräch eine strukturierte Kontextschicht. Die Engine für typisierte Fragen und der konditionale Graph sind in Produktion; die Avatar-Schicht ist Teilweise — unten ehrlich dargestellt.
Illustrativ — echte Produkt-Screenshots folgen in Kürze.
Kein Chatbot. Ein Workflow typisierter Fragen mit der Bedeutung Ihres Geschäfts.
Die meisten Assistenten erzeugen Freitext und hoffen, dass er sitzt. HAI führt einen gerichteten Graphen typisierter Fragen aus — Text, Audio, Video, Bild, Geolokalisierung, Auswahl und mehr —, sodass jede Antwort strukturiert erfasst wird und der Kontext der Topologie Ihrer Organisation folgt.
- ✓Aufmerksamkeit — ein Assistent, der das Richtige am richtigen Ort fragt, statt aus einem offenen Prompt zu raten.
- ✓Interesse — 13 typisierte Fragetypen tragen die Semantik Ihres Geschäfts, mit Kontextgedächtnis über Netzwerk, Community und Raum.
- ✓Verlangen — jedes Gespräch baut eine Kontextschicht auf, die Ihre anderen Module nutzen: Matchmaking verbindet, das Panel berichtet, die richtige Promotion erreicht die richtige Person.
- ✓Handlung — buchen Sie eine Session und stellen Sie einen echten Workflow vor Ihren eigenen Anwendungsfall. ✅
Die Arbeit, die es erledigt, der Schmerz, den es beseitigt, der Gewinn, der Ihnen bleibt.
HAI wurde gebaut, um zu betreuen, zu qualifizieren und zu strukturieren — nicht um zu improvisieren. Hier ist das Value Canvas, jeder Gain durch die Engine belegt, nicht durch Adjektive.
Jobs
Betreut rund um die Uhr. Qualifiziert Leads. Erfasst strukturierte Daten. Führt Prozesse von Anfang bis Ende — Onboarding, Schadensfälle, Zertifizierungen — ohne den Faden zu verlieren.
Pains
Chatbots, die halluzinieren oder das Geschäft nie gelernt haben. Formulare, die niemand ausfüllt. Unstrukturierte Daten, die sich nachgelagert nicht nutzen lassen.
Gains
Vorgeladene Antworten mit korrekter Semantik bedeuten null Halluzination in kritischen Abläufen. Daten entstehen strukturiert. Akademisch formalisiert in Paper P-A1, mit Theoremen für Routing und Kontext-Rekonstruierbarkeit.
Paper P-A1 ansehen →Ehrlich per Design
„Null Halluzination“ ist hier eine präzise Aussage über kritische Abläufe: In diesen Abläufen erhebt der Assistent vordefinierte, typisierte Antworten, statt Freitext zu erzeugen — es gibt also nichts zu halluzinieren. Die Garantien für Routing und Kontext-Rekonstruierbarkeit sind als Theoreme in P-A1 niedergeschrieben — nicht angenommen. Wir kennzeichnen jede Fähigkeit unten mit ihrem echten Zustand und stufen ein Teilweise-Element niemals zu Produktion hoch.
Feature, Vorteil, Nutzen — mit dem echten Ehrlichkeitsstatus.
Zwei Fähigkeiten sind heute in Produktion. Die Zeile der 3D-Avatare ist Teilweise — wir zeigen sie als Teilweise, genau wie sie ist.
| Feature | Vorteil | Nutzen |
|---|---|---|
| 13 typisierte Fragetypen ✅ | Multimodale Erhebung | Sie erfassen Stimme, Foto und Standort — nicht nur Text |
| Workflow als gerichteter Graph ✅ | Konditionale Abläufe ohne Code | Der Assistent passt sich jeder Antwort an, die er erhält |
| 3D-Avatare mit lokalisierter Stimme ⚠️ | Identität und Nähe | Ihre Marke spricht im Ton Ihrer Zielgruppe |
3D-Avatare: heute Teilweise
3D-Avatare mit lokalisierter Stimme sind Teilweise — die Avatar- und Stimmschicht ist real, aber noch nicht über jeden Kanal und jede Sprache produktionsreif. Die Engine für typisierte Fragen und der konditionale Graph darunter sind vollständig in Produktion. Wir zeigen Ihnen in einer Live-Session genau, wo die Avatar-Schicht steht, statt sie hier zu überzeichnen.
Kontext, der über Netzwerk, Community und Raum reist.
Ein Gespräch ist keine flache Warteschlange. HAI hält auf jeder Ebene der Topologie eine Kontextschicht, sodass das nächste Modul immer erbt, was der Assistent bereits gelernt hat.
- ✓Netzwerk-Kontext ✅ — Ihre Marke und Ihre Identität umspannen jeden Standort; eine zurückkehrende Person wird im gesamten Netzwerk erkannt.
- ✓Community-Kontext ✅ — jede Filiale ist ein echtes Polygon auf der Karte mit eigenem Panel; der Assistent leitet vor der Antwort an das richtige Team weiter.
- ✓Raum-Kontext ✅ — Bestellungen, Schadensfälle und Zertifizierungen landen jeweils in ihrem Funktionsbereich, mit dem Gespräch, das sie erzeugt hat, im Anhang.
- ✓Kontextgedächtnis, formalisiert ✅ — Routing und Rekonstruierbarkeit des Kontexts sind in Paper P-A1 bewiesen, nicht versprochen.
Speist Matchmaking
Jede strukturierte Antwort wird zu einem Signal. Die Matchmaking-Engine macht aus diesen Signalen die richtigen Verbindungen in Ihrer Community — gleiche Kontextschicht, anderes Modul.
Matchmaking →
Läuft auf Ihrem Whitelabel Network
HAI wird in Ihrer eigenen Branded-App ausgeliefert — Web, iOS und Android — mit einer Identität über jede Filiale. Die Engine ist der Assistent; das Netzwerk ist der Körper, in dem sie lebt.
Whitelabel Network →Probieren Sie die Engine an Ihrem eigenen Anwendungsfall aus.
Eine Session: ein echter Workflow typisierter Fragen, das Kontextmodell Netzwerk → Community → Raum und ein ehrlicher Blick darauf, wo die 3D-Avatar-Schicht heute steht.